基于微粒群算法的BBMC控制参数优化研究

基于双闭环控制的BUCK-Boost矩阵变换器(BBMC)具有优良的电气性能,然而其控制参数因采用试凑法获得而难以达到最佳控制效果,为此提出采用微粒群算法对其控制参数进行优化。介绍了BBMC双闭环控制策略与微粒群算法的基本原理,阐述了采用微粒群算法对BBMC双闭环控制策略的控制参数进行优化的具体设计方法,并利用MATLAB对其控制效果进行了仿真验证,同时与试凑法获得的控制参数进行了对比仿真分析。结果表明:利用微粒群算法优化获得的控制参数较试凑法获得的控制参数具有更好的控制效果,BBMC输出波形的谐波失真度更小。     

模型预测控制方法在主动配电网协调控制中的应用

基于主动配电网分层协调控制的特点与储能系统的控制特性,提出应用于主动配电网自治区域的协调控制的模型预测控制方法,并利用动态矩阵控制算法在Matlab 中对主动配电网储能的协调控制进行了场景仿真。仿真结果表明,应用预测控制方法的区域控制器比传统的 PI 控制器有更好的性能。     

基于FPGA的快速原地转置算法

随着合成孔径雷达成像系统对实时性要求的提高,基于FPGA平台的SAR成像系统越来越多。图像矩阵转置作为SAR成像系统的必要处理过程之一,其效率一直制约着SAR成像系统的实时性。本文提出了一种基于FPGA的快速原地转置算法,首先将矩阵分割为大小相等的子矩阵块,利用上位机预先计算出子矩阵块转置前后地址并生成地址序列表,在FPGA上依据地址序列表顺次移动子矩阵块。实验结果表明,相比非原地转置算法,这种原地转置算法使用的辅助空间仅为矩阵空间的0.2%,多耗费2%的时间。这种算法提高了转置效率,降低了转置存储开销,对SAR实时成像系统的有重要意义。     

Robust spectrum sensing algorithm based on free probability theory

In low signal‐to‐noise ratio (SNR) cases, the performance of spectrum sensing algorithms cannot meet the practical needs, which is a major problem faced by spectrum sensing technology in current cognitive radio field. Now, existing algorithms based on random matrix theory (RMT) have high sensing performance, but they require a large number of samples, which are very difficult to satisfy in practice. Free probability theory (FPT) is a main branch of RMT. It describes the asymptotic behavior of large random matrices and portrays a strong link between two matrices and their sum or product matrices. FPT can also be utilized to the digital communication system that can be modeled by random matrices and has been applied to spectrum sensing in simplified ideal channels, for example, additive white Gaussian noise channel. The most pivotal issue and difficulty of the FPT‐based methods is to set up and solve the asymptotic freeness equation corresponding to a specific communication model. In this paper, FPT‐based spectrum sensing schemes are proposed for some typical wireless communication systems, such as multiple‐input multiple‐output system, Rayleigh multipath fading system, and orthogonal frequency division multiplexing system. It is shown that the asymptotic freeness behavior of random matrices and the property of Wishart distribution can be used to assist spectrum sensing for these typical systems with low SNR and very limited samples. Simulation results demonstrate that compared with the existing RMT‐based spectrum detection methods, for example, the maximum and minimum eigenvalue detectors, the proposed FPT‐based schemes offer superior detection performance and are more robust to low SNR cases, especially for a small sample of observations. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

游船旅游活动对洱海水环境的影响分析

根据洱海现有游船的特点和数量,基于游船产生的含油废水、固体废弃物、生活污水,分析了游船旅游活动对洱海环境的影响及其特点,并在此基础上提出了洱海游船污染防治措施。     

不同表面处理导丝轮对聚丙烯腈基碳纤维原丝性能的影响

对比分析了表面喷砂、全陶瓷、表面镀陶瓷3种表面处理工艺导丝轮在使用过程中的性能变化及其对聚丙烯腈(PAN)基碳纤维原丝的影响。结果表明:镀陶瓷的导丝轮表面光洁度高,摩擦因数小,镀层耐磨损,适合在高纺速碳纤维原丝的生产中使用。     

SAPO分子筛性能的研究进展

磷酸硅铝(SAPO)分子筛作为一种新型的微孔型晶体,具有适宜的酸性和孔道结构以及优异的选择性和热稳定性,是一种良好的新型催化材料,被广泛应于与甲醇转化制烯烃、烃类的异构化和汽车尾气净化催化材料等方面,具有很好的开发潜力和发展前景。本文介绍了SAPO分子筛中Si原子的取代机理,综述了SAPO分子筛的酸性、吸附性能、热稳定性能和催化性能,概述了影响SAPO分子筛结构和性能的主要因素,包括反应物的组成配比、模板剂、硅源、介质等,并对SAPO分子筛目前存在的问题进行了分析和展望。     

汕头市基于改进Markov链的空气质量预报模型的研究

为了更有效的对汕头市空气质量进行预测,我们将基于Markov链理论的空气质量的统计预报模型进行了改进,加入了气象因素对模型进行修正,并作实例验证其可行性及准确率检验。证明了该模型具有较好的短期预测正确率,有一定的实用价值。     

不同粒径球形氧化铝粉体填充硅橡胶热导率研究

采用不同粒径的球形ɑ-Al2O3粉体填充甲基乙烯基硅橡胶,研究了粉体粒径和粉体体积填充率对复合材料热导率的影响;并用理论模型与实验数据进行拟合,揭示出导致复合材料热导率差别的微观机理。研究结果表明:球形氧化铝粉体作为复合材料增强相,其体积填充率越大,复合材料的热导率越高;对于某一固定的体积填充率,随着粉体粒径的增大,复合材料的热导率也增大,而且体积填充率越高,这种差异越明显。     

石墨炉原子吸收光谱法测定环境水体中痕量铟

建立了石墨炉原子吸收光谱法测定环境水体中铟的方法。对石墨炉原子吸收光谱的实验条件如测定波长、溶剂、基体改进剂和灰化温度进行了优化。线性范围为0~50μg/L,线性相关系数大于0.999,检出限为1.5μg/L。对两种实际样品进行测定,相对标准偏差为7.2%和3.9%,分别加标5.0μg/L和20.0μg/L进行测定,加标回收率在82.0%~114%之间。建立的方法灵敏、高效,适用于环境水体中痕量铟的测定。